在过去的那几周时间里, 可穿戴设备这个行业中, 出现了很多新机子发布的情况, 这种现象发生得很频繁, 大家可以从这个事情身上, 看出一种人工智能技术会怎么改变过去那种个人计算的发展方式, 这种看法是可以得出来的。

千问公司最近发布了 AI 眼镜 N1, 还有 AI 眼镜的 N1 Pro 型号, 以及 AI 耳夹式耳机, 这些产品都是智能穿戴设备品类不断发展的最新成果, 同时, 雷鸟创新带来的全新雷鸟 iO AI 眼镜也是这个领域的成果, Snap 推出的 SPECS 智能眼镜同样如此, Meta 发布的可穿戴产品组合也属于这一最新成果, 这个组合里面包括首款 Ray-Ban Meta Audio 智能眼镜, 还包括虚拟现实 VR 眼镜以及 Muse Charm, 所有这些产品都在做的事情, 是让智能变得离用户更近一些, 它们在改变人与技术之间的交互方式。

虽然这些设备给带来的体验是不太一样的, 但是也都反映出了清楚的变化, 就是人工智能正在变得个人化程度更高, 感知情况的能力也在增加, 并且能够随时随地使用, 用户不用再去点开应用程序或者去输入那些引导的话, 而是能够通过日常的说话方式和用手做动作, 还有那些能感觉到周围环境的机器, 来跟人工智能进行互动, 这表示, 人工智能会以更加自然和不留痕迹的方法来加入到人们的平常生活当中。

然而, 可穿戴设备要实现这些体验, 存在一个根本挑战。用户需要全天佩戴这个设备。设备必须足够轻量。设备的能效要非常高。在这种条件下, 提供强大的计算能力是非常困难的。

AI 正在改写计算的平衡法则

智能眼镜让这一挑战显得尤其突出, 设备需要处理传感器采集的信息, 设备还需要识别语音与情境, 设备同时还得运行 AI 工作负载, 而这一切都要在功耗严苛、散热严苛以及尺寸有限的限制条件下面完成。

给设备装上更大容量电池的举动, 会导致设备的重量随之变得沉重；为了增强散热效果而采取的措施, 又会占据原本宝贵的内部空间；而当功耗水平出现提升的时候, 发热问题就会因此产生。

那些需要连续好几个小时佩戴的设备而言, 上面所说的每一个因素, 都会对用户所期待的那种佩戴舒适度、外观整体设计感以及续航实际表现，造成不可忽略的影响作用。

伴随着人工智能的这项能力是在持续增强, 并且它日益深度地融入各类日常设备里面。所以能效这一块内容就不再是单纯的技术考量了。它是成为决定用户体验的核心要素。同时呢, 这些智能的能力也不会仅仅只在单一节点这边执行而已。

算力部署，因需制宜

对于那些需要实现即时响应的任务, 比如在本地处理传感器产生的数据、对用户动作实施追踪、或者对佩戴者四周环境展开持续感知和深入理解等情况, 很适合让设备自己直接搞定并运行。

另外, 像涉及保护用户隐私敏感信息这样的应用场景, 同样适合把更多的运算负荷放在设备本地去执行。还有其它一些计算密集型的工作负载, 例如回答各种复杂的问题或者进行语言互相翻译这类事, 则可以交给连了线的智能手机或者远在云端的底层基础设施去做处理。

现在越来越多的人开始认可这种分头行动的方式, 并且坚信这种方式会变成以人工智能为首要任务的个人计算的最核心部分。

以后那些戴在手上的设备、手机还有云服务器会越来越懂彼此会互相配合, 最后合在一起形成一个整体的智能大系统, 在这个大系统里面, 大家会把各种事情放在一起考虑, 比如性能快不快、反应延迟高不高、秘密隐私保密不保密、网络连得稳不稳、电力消耗多不多这些方面的问题, 然后就把需要去做的工作安排到最擅长做这件事、效率最高的那个地方去执行。

这个模式, 是给那个个人的 AI 智能体, 打下了基础。这样的话, 它就可以在任何时间、任何地点, 去服务于用户了。在 Meta 2026 这场活动上, Meta 公司把 Muse这个东西展示了出来。

它是靠什么样的方式在不断演进的, 主要是靠全新的能力、还有模型、也还有设备这些东西。比如说, 有个叫做 Muse Charm 的设备或者产品。这东西有一个全新的特性, 就是它能够跟那个个人 AI 智能体进行对话, 也能跟它进行交互操作。

在未来的时候, 用户使用 AI 的情况会发生变化, 不需要每当操作 AI 的时候, 都把手机从口袋里掏出来拿出手机, 智能体这个功能会自动去明白眼下所在的具体场景是什么, 然后做出回应或者是给出来一些行动上的提议和方案, 提供出去让用户来确认一下是否同意进行这些操作。

这一种趋势, 也正在借助于智能眼镜这一些新一代类型可穿戴设备来进行加速地落地。

我们拿最近刚刚发布的千问 AI 眼镜 N1 Pro 这个例子来说, 它是可以实时地去监测使用者的心率、还有血氧指标以及皮肤表面温度这些人体体征数据, 并且利用人工智能技术去提供更为直观的健康方面解读的；此外, 它还支持眼动追踪以及虹膜识别功能, 这样子就让用户光是凭借视线的移动, 就可以去实现物体的识别操作、文本翻译处理以及身份信息的核查验证等方面的交互行为。

另外, N1 Pro 这种设备可以做到在所有的时间内持续地去察觉它周围的环境状况, 同时还会根据人们已经计划好的行程内容去主动地提供关于出去行走的相关提示信息。

打个比方说, 若是使用者把有关的选项给打开并且让设备与自己安排好的旅程数据联系起来, 那么当这个人来到高铁站或者是处于机场内部场所的时候, 这副眼镜就能够自行发出声音或图像来提示关键的细节, 比如说正在等待检票的那个具体门口编号, 以及此次乘车即将要开始的那一个准确时间点之类的信息。

用户根本不需要去管那个计算任务到底是在什么地方执行起来的, 他们所期待的那个状态就是, 到了需要的时候呢, 设备能够马上派上用场做到即时那种响应状态以及随时都保持一种可用这样的情形。

这恰恰就是arm这家公司独一无二的优势之处所在的领域了, arm这个计算平台, 已经变成了那些可穿戴设备还有智能手机的核心计算底子了, 在全球市场上, 百分之九十九的这类电子设备都是靠着arm架构在运行的, 随着人工智能技术不断扩展到更多种类的新设备和新形态的产品中去, arm公司正在努力搭建那种高效并且具备可扩展性的计算基础条件, 来帮助自己的合作伙伴打造出这些创新的用户体验出来。

可穿戴设备 AI 发展的新阶段

虽然现在人工智能穿戴式产品还在起步阶段, 但是智能眼镜方面的创新速度非常快, 这已经清楚地表明, 面向个人的计算方式未来将会以人工智能为主要优先方向。

机遇不在于去向眼镜、耳机、个人 AI 智能体, 或者是往下一代可穿戴硬件形态那儿堆叠更多的 AI 能力。机遇在于要让智能自然融入到了用户全天佩戴的设备之中。

第一波人工智能浪潮改变了人们通过手机端去和设备还有个人电脑设备进行交互的方式, 至于下一波的人工智能浪潮出现之后, 它将把人和周围这个世界进行关联起来的交互模式给重新塑造一遍。

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