基于甲骨文云计算基础设施这个公司里面现在本身就有的, 那些使用了ARM这种芯片架构去做出来的计算产品所组成的集合。

这个即将落地执行的方案, 会对那些通用类型云计算业务里的工作任务处理情况带来帮助。同时呢, 它也会去应对那种智能体的人工智能技术方面不断变大的需求。

在 AI World 大会上, 已经宣布了一个计划。这个计划打算在 2027 年秋季的时候, 把 Arm AGI CPU 给引进到 Cloud OCI 里面去。

这项计划会给它的客户提供一种高性能的计算能力。这种计算能力是基于 Arm 架构的。它既可以支持客户现在正在运行的那些云应用, 它也能够助力客户去构建面向未来的智能体 AI 服务。

Arm这家公司在今年的六月, 宣布了OCI将加入Arm AGI CPU这个生态系统的事情, 而这一次的进展, 会进一步地推动双方的合作关系, 并且已经明确了将来向客户去提供这种计算能力的路线图。

Arm 在 OCI 中的作用持续扩大

Arm 现在已经是 OCI 计算产品组合里面的重要基础了。来自 Arm 的那些架构产品能够支持很多种不同的工作负载, 这里面包括企业应用、容器、Web 服务还有数据处理这些内容。至于基于 Arm 架构的 Vera CPU, 它已经在 OCI 上面正式商用了。

这一步进一步拓展了这个基础方面的内容, 同时也能够为智能体 AI 还有企业工作负载提供高性能的计算能力支撑。等未来加入那个 Arm AGI CPU 之后, 这个产品组合的范围就要再往大里扩大了, 这样的话就能把 Arm 这套生态系统在云计算还有人工智能基础设备里面的重要位置给稳稳地坐住。

Cloud的总裁表示, 基于Arm架构的那种算力, 在我们给OCI客户提供的性能、效率还有多样化选择里面, 占着很重要的组成部分这个地位。

然后呢, 咱们打算借助那个Arm AGI CPU这么个东西, 把这些现有的优势进一步地扩大范围, 扩到那些通用的云工作负载那里去, 也扩大到智能体人工智能这里头, 给客户提供更多种高性能计算方面的选择方式。最终的目的就是为了帮助他们去把应用规模扩展开, 并且帮着他们去构建一些全新的ai服务形式出来。

面向云和智能体 AI 的高性能计算

这个机遇呢是从成熟的云工作负载这里来的, 同时也是从人工智能催生出来的新的需求那里来的。智能体它是需要借助应用、数据库还有服务这些手段来把任务完成的。

另外一方面是它会在执行代码、检索数据、调用工具以及协调任务这几个时候, 同时也产生一些新的处理器计算需求。所以这就导致基础设施需要在规模扩大部署的过程里面, 去高效地承载这些还在不断变大的需求。

它把性能很高的Arm核心、内存带宽大的特点, 还有那种在干活的时候依然能保持性能不掉线的设计, 全都集合在一起了。

这样的组合是为了让数据中心能够在电力不够用或者热量散不出去的限制条件下, 做出更多有用的成果, 从而给那些运行在云端的应用程序, 还有智能体系统提供它们所需要的那种计算能力, 同时还能兼顾节省能源的效果。

同样重要的是, 这一次的成果是建立在那些已经很成熟了的软件基础之上的。OCI 公司对 Arm 这种生态体系方面的投入, 已经延伸到了 Linux、Java、MySQL, 还有那些被大家广泛使用的云原生工具上面去了。

这样一来, 开发人员就可以在选择更多样化的计算能力的同时, 继续使用他们自己本来就已经很熟悉的那个软件操作系统。

这恰恰是 Arm 这个生态系统在不断往前走的时候, 必须要拿出来的那种价值。具体来说嘛, 就是会有更多的创新出现, 会给市场提供多一些选择, 还会多出一些办法来让客户能把高性能计算这一块的价值发挥到极致。

他们打算通过和那个合作伙伴一起用力, 把这个机会给扩大到企业眼下正在用的那些应用场景里去, 不仅如此, 还会把这事儿往后延伸, 去影响到以后怎么去做 AI 服务这件事儿。

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