腾讯沧海芯片在MSU视频编码比赛中多项指标领先夺冠
腾讯自研编解码芯片“沧海”在MSU硬件视频编码比赛中斩获多项评测指标第一，多项指标领先超30%。该芯片采用“全链路软硬件协同”思路，优化编码模式组合，提升压缩效率。其架构具备可伸缩性，适应不同需求。沧海V1芯片已部署超10万片，V2芯片支持H.265/H.266标准，H.265压缩率较上代提升超10%，计划
腾讯自己研发的沧海编解码芯片, 在顶尖的国际赛事里, 于所有档位都获得了冠军, 打破了海外那些巨头长期以来垄断的行业格局, 为国内的视频产业降低成本、提高效率带来了全新的可能性。
顶尖国际赛事全指标夺冠
本回赛事于五月二十六日在莫斯科国立大学举行, 乃是全球范围内视频编解码范畴中被公认的具权威性的专业赛事。这回比赛总共吸引了包括AMD、Intel等在内的多家来自海外的科技巨头所涵盖之超四十款硬件编码器产品前来报名提交参赛。
赛事核心考核要求在于, 要在完全维持相同画质的状况下, 尽可能将视频流的压缩效率推进至理论极限。腾讯沧海芯片于30档所有速度档位的SSIM评测指标上取得第一, 在PSNR评测指标上取得第一, 在VMAF评测指标上也取得第一, 并且多项核心指标领先对手超过30%。
全链路协同独特研发思路
沧海芯片, 其核心研发思路为全链路软硬件协同, 团队会依据硬件编码过程里的实际复杂度分布情况, 持续不断地反复进行迭代升级码率控制模型, 以此来匹配硬件运行时的真实状态。
在预分析起始阶段, 研发团队会预先开展内容特征识别工作, 进而针对硬件候选编码模式的组合方案实施针对性优化。此路径在不增添硬件自身设计复杂度的情形下, 能够持续发掘压缩率的潜在上限。
灵活架构适配不同场景需求
沧海芯片的编码架构, 有着很强的可伸缩性, 其中运营方能够主动降低部分压缩性能, 以此来换取更高的视频并发处理路数, 进而满足大规模直播的高流量场景需求。
若是碰到4K超高清内容分发的情形, 还有云游戏低损耗传输等场景, 同样能够将芯片的压缩率参数拉到最高, 于极致状态里确保输出画质全然契合专业级应用的标准要求。
初代芯片已大规模落地应用
2019年, 沧海V1芯片正式开启研发工作, 历经四年精心打磨, 于2023年达成顺利量产的成果, 并未出现致使产品大规模落地之时的适配方面的阻碍情况。
于2026年5月截止之际, 这个芯片已然在腾讯云以及腾讯自身所拥有业务场景之中完成了部署工作, 其覆盖范围涉及直播点播领域、4K实时转码领域、云游戏传输领域等多个不同范畴, 并且累计部署的总量超过了10万片。
新一代芯片进入量产周期
已成功完成点亮测试的沧海V2芯片, 正式进入量产爬坡阶段, 计划于2026年下半年面向全行业开放服务, 它采用统一硬件架构, 且原生支持H.265和H.266这两种主流编码标准。
尽管画质全然未改变, 在这一前提之下, V2的H.265格式, 其压缩率相较于上代产品, 提升幅度超过了10%, H.266格式的压缩率, 提升幅度超过了30%, 而且单芯片对于编解码的处理能力, 径直达成了翻倍增长。
多能力集成进一步提效
V2芯片, 它同步集成了CPU, 还集成了GPU, 也集成了CV处理单元, 原生支持超分辨率这种端到端的画质增强算法, 支持画面锐化这种端到端的画质增强算法, 支持去雾这种端到端的画质增强算法, 支持降噪这种端到端的画质增强算法, 并且无需外接额外处理设备。
芯片内部所设置的GPU核心, 能够达成渲染以及编码环节对显存的共享, 数据无需跨越不同硬件进行反复拷贝, 在原本的基础之上, 压缩率还能够再度提高5%以上, 进而实现对存储以及带宽成本的进一步降低。
你认为, 当这类国产自己研发制造的编解码芯片, 实现大规模的广泛应用后, 对于普通的用户，在日常进行刷视频的行为, 以及玩云游戏的活动时, 能够带来什么样的, 具有直观感受的体验方面的提升呢?
